2019 年 10 月 24 日，Micron Insight美光科技股份有限公司（纳斯达克股票代码：MU）宣布推出一组用于深度学习应用的、功能强大的新型高性能硬件和软件工具，该举措基于对硬件和软件初创公司 FWDNXT的收购。与美光的先进内存结合后，FWDNXT的人工智能硬件和软件技术助力美光探索数据分析所需的深度学习解决方案，尤其是在物联网和边缘计算领域中。基于此次收购，美光正在将计算、内存、工具和软件集成到该综合性人工智能开发平台中，该平台也可为探索针对人工智能工作负载优化的创新内存提供重要基石。
美光执行副总裁兼首席商务官 Sumit Sadana 表示：“FWDNXT通过十分易于使用的软件架构，以及广泛的建模支持和灵活性，助力创建可快速上市的边缘人工智能解决方案。FWDNXT 的五代机器学习推理引擎开发和神经网络算法，与美光专业的内存知识相结合，解锁了新的功能和性能，从而帮助最复杂和严苛的边缘应用实现创新。”

美光 DLA 技术将内存和计算融为一体
FWDNXT 可提供基于深度学习和神经网络的高效、高性能硬件和软件解决方案。随着公司开发更复杂的人工智能和机器学习系统，用于培训和运行模型的硬件变得日益重要。
美光深度学习加速器 （DLA）技术在 FWDNXT 人工智能推理引擎的支持下，可为美光提供观察、评估以及最终实现创新的工具，使内存和计算能够更紧密地融合，从而实现更高的性能和更低的功耗。
美光的 DLA 技术可提供易于使用的编程软件平台，支持广泛的机器学习框架和神经网络，并且能够通过易于使用的接口快速处理海量数据。

利用 DLA运行卷积神经网络（CNN） 以获取新洞察
美光的 DLA 技术可处理海量数据，将其转化为洞察，并促进创新。例如，美光正在和俄勒冈健康与科学大学的医生和研究人员展开合作，在 DLA 上运行卷积神经网络（CNN）处理和分析 3D 电子显微镜图像。此次合作的目标是为癌症治疗发现新洞察。此外，美光也在和前沿核研究组织的物理学家合作，他们利用 DLA 上的 CNN 进行实验，近乎实时地对高能粒子碰撞结果进行分类，并且检测到确认实际存在的罕见粒子相互作用。