（赵法彬/数字通信世界）当今世界，随着数字化、网络化、信息化日益影响着各行各业，由此产生的数据更加海量，如何查看并理解这些海量数据已经成为巨大挑战。一流分析平台 Tableau近日发布了2020年数据趋势报告。报告显示，技术的进步带来了众多的可能性，Tableau看到越来越多的人能够更好、更广泛地获取数据，并抓住使用数据的机会。Tableau大中华区总裁叶松林、Tableau高级顾问高云龙与业内媒体分享了本次报告的内容。
 

数据是数字化转型的基石
Tableau大中华区总裁叶松林说，正在全球肆虐的新冠疫情（COVID-19）极大地影响了企业原有的经营方式，如何把工作变得更高效，如何把每一个商业决策变得更明智是每个企业在思考的问题。我们发现不管是国内的还是国外的CEO、CIO，都比以往任何时间更加意识到数字化转型的重要性。许多企业也开始被倒逼对数字化转型进行尝试，并且进行更深入的思考要做些什么。在本次疫情中，数据扮演着不可或缺的角色，从政府到公共卫生机构、医院、患者和大众，数据在抗击疫情中都为社会中的各个角色提供了重要价值。例如，政府可利用数据进行有效的社会复工复产指导，公共卫生机构可利用数据进行合理的医疗资源配置、医院可进行高效的床位和资源管理，患者和大众则可以获得疫情发展和就医资源的最新消息。他们都认识到，在数字化转型中，数据是不可替代的基石，每一个数字化的拐点都由数据引领。
由于对数据的热情日益高涨，Tableau看到了比以往更多的协作和共享。在如何使用数据方面，人们也变得更加明智。借助人工智能技术取得的进步，Tableau现在能够扫描更多的数据量并发现异常值，这使我们可以专注于研究战略和创造性的解决方案。 Tableau还观察到数据的另一个积极趋势，即成为一个优质的均衡器。当以一种公正的方式恰当地加以应用时，它是一种强有力的媒介，可以通过多种方式识别不公平现象，从不平等的薪酬到辨识出服务不周到的地区和人口，从而给组织绩效带来一些意想不到的好处。
随着越来越多人意识到数据驱动决策的巨大价值，Tableau总结了六大数据发展趋势，我们相信企业能够从这些分享的信息当中获得一些启发，希望Tableau可以帮助这些企业加速数字化转型的过程。叶松林说，Tableau始终相信数据的力量。当前，各行各业正面临着比以往任何时候都更快的变革，企业尤其需要灵活智能的数据分析系统支持其发展。凭借在数据领域的多年观察，我们看到了数据应用的广阔前景和未来发展几大趋势，同时我们也看到越来越多的企业正在发现并利用数据的价值。Tableau愿意凭借我们的专业能力，帮助更多企业去科学地管理和使用和数据，实现数据的商业价值。
问及Tableau为何会发布2020年数据趋势报告时，Tableau高级顾问高云龙回答说，Tableau作为全球领先的数据分析平台，连续七年在Gartner 商业智能和分析平台魔力象限处于领导者的地位。Tableau每年会发布对当年数据应用和数据分析的一些行业趋势进行研究，这些趋势其实在Tableau的产品里面也有所体现。但我们更注重以宏观视角从整个行业和整个时代变迁的角度来看待问题。

2020年的六大数据趋势
Tableau高级顾问高云龙分享了Tableau发布的2020年数据趋势报告中的六大数据趋势：
第一，数据素养。Tableau认为，2020年各类组织机构会向学术机构看齐，来开发自己数据素养的孵化器。在现实生活中，数据素养可以简单理解为三个层面：第一能够看懂数据，第二能够用数据回答问题或者提出问题；第三个层面是能够有效用数据传达思想，这是我们作为企业员工和个人基本的数据素养的要求。他表示，过去大家觉得具备文化素养就是能够认字、能够阅读、通过文字来交流，可能很多工作就可以胜任。但是如今数据时代的到来，要求企业里面每一个员工具备理解数据、分析数据和使用数据进行交流的能力，数据就变成一种语言。
教会人们读、写和用数据语言“说话”，能够弥补组织数字转型过程中所需的分析人才缺口。Tableau看到，各类组织从学术机构得到了一些启示，开始投资数据素养项目，提供数据科学家之外的培训和认证来克服数字增长方面的障碍。事实上，Gartner 预计今年 80% 的组织都将发起数据素养项目。通过对数据分析培训、社区和认证的投资，人们能够使用数据解决业务难题，从而为他们的组织创造更大的价值。当然，数据价值的实现需要更多人会读、写、理解数据，每一个个体的数据素养对于数据能否充分、积极地实现其价值也起到十分重要的作用。
第二，人工智能。Tableau看到AI会从抽象的概念转为可操作的技术，从概念变成在工作中实实在在用得到的技术手段。组织需要关注他们对人工智能的“共同愿景”，或者人工智能和机器学习如何适应现有的流程和团队结构，从而为知识共享提供支持。领域专家目前正在围绕机器学习和人工智能开展战略对话，以确保最终的建议有用并且可操作。领域专家将发挥关键作用，利用自己的人际关系和领域专长，将这些 AI 项目的成果应用到跨部门和团队的实际操作之中，引领 AI 用例进入下一阶段的成长。
第三，讲述数据故事：个性化数据故事成为主流。数据能够被人所看得懂，这是初始的部分，数据能够打动人，对人的行为产生影响是另外一件事。把枯燥的数据变成一个跟人相关的故事去影响别人的决策和行动，这个就是个性化数据的一个基本概念。他表示，跟人相关联的数据呈现模式会更加能够容易打动人，在数据里面要有带入感，你看到的数据要有感觉，跟你自己是有关系的，这样才能够主动使用这些数据，受到这些数据的影响，促成你正确的商业的决策和你的行为。
数据故事可以为品牌有效揭示消费者行为模式，并能够以单纯的事实和数据无法实现的方式吸引消费者。作为消费者，人们习惯于公司分享收集到的数据。企业期待每周或每年的行为总结能帮助其发现习惯中的趋势。现在，各个品牌正在将个性化提升到一个新的水平，更多的交互式数据故事使分析我们自己变得更有吸引力、更有洞察力、更有意义。
第四，数据公平：工作场所数据的透明性有助于实现公平和组织成功。 当今，数据已经不仅仅为高管服务，它可以为中层的管理人员服务，甚至可以为一线的员工来服务，帮助他有效地达成自己的工作绩效目标，这是非常重要的一个变化。
数据对致力于实现公平的组织来说是至关重要的资源，它使组织能够识别代表性不足的个人和团体。建立公平的环境可以对发起相关举措的个人及组织产生积极影响。对公司而言，透明的工作场所数据有助于留住员工并提高他们的满意度，同时还可以准确反映员工服务的社区和客户的情况。研究表明，多样化和公平的工作环境可以提高盈利能力，实现最佳运营效率，帮助企业在人才竞争中占据主动，从而使组织取得成功。

第五，数据文化：数据问责制度要延伸到整个高管层。Tableau认为，数据能不能在所有的业务条件下有效发挥作用，关键在于企业里面各个业务的高管（像首席技术官、首席产品官、首席市场官等）都要为此负责，让这个数据真正产生它的价值。
过去，数据相关的决策由首席信息官和首席数据官负责。如今，数据文化必须得到每个人的认同和支持，而这种机制是自上而下的。管理层的支持可以采用呈现出多种形式，例如将事实置于直觉之上，将数据置于每个对话的中心，并为内部数据管理程序提供支持，但数据需要出现在整个组织中发生的每次战略对话中。

第六，数据管理：数据集成是 IT-业务和谐的催化剂。数据集成涉及到数据集中化的存储和管理，并且数据能够以有效的方式进行管控。数据已经被大家认同是企业的一种非常重要资产，这个资产怎样被检索，怎样被充分的利用，就要建立一种数据目录的东西，在数据集成的这个框架里面， IT人员重点负责数据整理、数据转变和数据管控，业务才是真正做分析的人。
组织需要集成比以往任何时候都多的数据，并面临着识别、准备、治理和广泛提供有利于整个组织的数据的复杂挑战。数据管理的功能和职责正在发生转变，这使得 IT 和业务之间跨职责和技术能力的界限变得模糊，例如在数据准备和目录编制流程中。在适当的治理下，成功的组织将通过集成分布式数据管道和改进自助式服务的全新解决方案脱颖而出，从而能够大规模地提供正确的数据给适当的人员。