2020年7月15日，Graphcore正式发布第二代IPU以及用于大规模系统级产品IPU-Machine: M2000（IPU-M2000），新一代产品具有更强的处理能力、更多的内存和内置的可扩展性，可处理极其庞大的机器智能工作负载。
 
IPU-M2000是一款即插即用的机器智能刀片式计算单元，由Graphcore全新的7纳米 Colossus™ 第二代 GC200 IPU提供动力，并由Poplar™软件栈提供全面支持。其设计便于部署，并支持可扩展至大规模的系统。这款纤薄的1U刀片机可提供1个PetaFlop的机器智能计算，并集成了针对AI扩展优化的网络技术。

Graphcore第二代Colossus™ IPU处理器：GC200

Graphcore IPU-M2000

 
IPU-M2000可构建成IPU-POD64这一Graphcore全新模块化机架规模解决方案，可用于极大型机器智能横向扩展，提供前所未有的AI计算可能性，以及完全的灵活性和易于部署的特性。它可以从一个机架式本地系统扩展到高度互连的超高性能AI计算设施中的1000多个IPU-POD64系统。
 
“随着IPU-M2000和IPU-POD64的推出，Graphcore进一步扩大了我们在机器智能领域的产品竞争优势。”Graphcore首席执行官Nigel Toon指出：“Graphcore通过技术创新实现更强有力的产品线，这些创新能够提供客户所期望的行业领先性能。对于寻求将机器智能计算添加到数据中心的客户而言，Graphcore最新推出的IPU-M2000凭借其强大的算力、易于扩展的灵活性和突出的易用性，将具有极强的可行性和价值提升潜力。”
 
Mk1 IPU产品的用户可以确信，他们现有的模型和系统可以在这些新的Mk2 IPU系统上无缝运行。虽然第一代Graphcore IPU产品已经处于领先地位，但与之相比，第二代产品的性能还将提高8倍。

Mk1 IPU产品与Mk2 IPU产品性能对比

 
IPU-M2000的设计使客户可以在IPU-POD™配置中构建多达64,000个IPU的数据中心规模系统，提供16ExaFlops的机器智能计算能力。新的IPU-M2000甚至能够处理最艰巨的机器智能训练或大规模部署工作负载。
 
Graphcore全新的IPU-Fabric™技术使大规模连接IPU-M2000和IPU-POD成为可能，该技术是专为机器智能通信而从头设计的，并提供了专用的低时延结构，可在整个数据中心内连接IPU。

Graphcore IPU-Fabric™技术

 
Graphcore的Virtual-IPU软件与工作量管理和编排软件集成在一起，可以轻松地为许多不同的用户提供训练和推理服务，并允许根据工作情况调整和重新配置可用的资源。
 
无论您是要使用单个IPU还是要使用数千个IPU来完成机器智能工作负载，Graphcore的Poplar SDK都可以使这一过程变得简单。您可以使用首选的AI框架（例如TensorFlow或PyTorch）。而且，从这一高级描述中，Poplar将构建完整的计算图，以捕获计算、数据和通信。然后，它会充分利用可用的IPU硬件，编译此计算图，并构建用于管理计算、存储和网络通信的运行时程序。
 
Graphcore的最新产品线是通过三大颠覆性技术创新实现的，这些创新可提供客户期望的行业领先性能：
计算：每个IPU-M2000的核心都是Graphcore新的Graphcore Colossus™Mk2 GC200 IPU。该芯片采用台积电最新的7纳米工艺技术开发，每个芯片在一个823平方毫米的裸片上包含超过594亿个晶体管，使其成为有史以来最复杂的处理器。
数据：每个IPU都有大量的In-Processor Memory™。Graphcore新型Mk2 GC200在处理器内部具有史无前例的900MB超高速SRAM，在每个处理器内核旁边都设有大量RAM，以实现每位最低能量的访问。Graphcore的Poplar软件还允许IPU通过Graphcore独特的Exchange-Memory™通信访问Streaming Memory™。这甚至可以支持具有数千亿个参数的最大模型。每个IPU-M2000都可以支持密度高达450GB的Exchange-Memory™，以及前所未有的180TB/秒的带宽。
通信：IPU-M2000具有内置的专用AI联网IPU-Fabric™。Graphcore创建了一个新的Graphcore GC4000 IPU-Gateway芯片，该芯片可提供令人难以置信的低时延和高带宽，每个IPU-M2000均可提供2.8Tbps。在从数十个IPU扩展到数以万计个IPU的过程中，IPU-Fabric技术使通信时延几乎保持恒定。
 
“将强劲算力与网络能力相结合，我们能够处理全球最先进、最复杂的算法模型。”Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛表示：“这样的算法模型，对中国本地的AI算法落地场景，如云计算、互联网和通信等场景都会产生推动作用，并将为AI产业者提供巨大的价值。”
 
在中国市场，Graphcore与领先的本地商业用户展开紧密的早期合作，基于IPU的开发者云已于7月初正式上线，其IPU-POD产品技术，已在IPU开发者云上供用户访问。因此，中国很可能成为Graphcore最新推出的第二代处理器技术最先实现商业化落地的区域之一。
 
以上努力，仅仅是Graphcore在中国市场进行的相当规模的投资中的一部分。Graphcore还在本地构建了强有力的工程化团队，希望与本地的AI产业者和AI创新者进行紧密合作，以先进科技助推中国AI创新。