2021年2月1日， Imagination Technologies宣布：

 

在Imagination和百度飞桨（PaddlePaddle）的合作中，其IMGDNN API已集成到Paddle Lite中，丰富了全球开发者发展人工智能（AI）的生态系统。

 

 

Paddle Lite是百度深度学习框架的轻量化推理引擎，IMGDNN API使开发人员能够针对基于PowerVR架构的图形处理单元（GPU）和神经网络加速器（NNA）实现应用程序的最大性能。此举增加了Imagination硬件平台支持的框架数量，使开发人员能够更轻松地在异构系统（如包含CPU、GPU和NNA的系统）中运行AI应用程序。

 

例如，可以更容易地搭建一个“Imagination NNA+CPU”的异构计算系统，让开发者可以充分利用不同硬件的加速特性做更全方面的调度。

 

有了这个整合，使用Imagination硬件的开发人员就可以完整地利用PaddlePaddle工具集，例如使用PaddleSlim压缩工具将预先训练的神经网络模型作量化裁剪后，再通过Paddle Lite部署到Imagination的NNA上执行。该代码已经被合并到Paddle Lite的Develop分支中，并将在下一个主要的稳定版本v2.8中呈现。相关的使用教程欢迎到Paddle Lite的官方文档查看：

 

https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.8/demo_guides/imagination_nna.html

 

百度飞桨生态产品负责人王运凯说道：“很高兴看到飞桨（PaddlePaddle）在AI领域和Imagination合作。飞桨的Paddle Lite轻量化推理引擎可以全面支持多种类型的硬件、操作系统和AI模型，此次与Imagination的硬件成功集成，进一步丰富了我们的生态系统。我们期待在未来与Imagination有更多合作，加速AI创新。”

 

Imagination屡获殊荣的NNA IP具有高度可扩展性，专门设计用于加速边缘端机器学习工作负载。它经过硅验证，并已获准进入汽车、移动、AIoT和数据中心/桌面等市场。最新的多核架构IMG 4系列NNA具有超高的单位面积性能，并且通过多核计算可以将最高性能扩展到500 TOPS及以上。该架构基于Tensor Tilling新技术，可以减少带宽的需求， 配套的驱动和软件工具也十分完善。

 

Imagination Technologies AI高级总监Andrew Grant先生表示：“我们很荣幸加入百度飞桨（PaddlePaddle）的硬件生态计划，并将在技术和生态系统方面支持PaddlePadle团队。Imagination NNA目前可以支持所有主流AI框架，而对Paddle Lite引擎的支持意味着我们在这一领域的能力不断增强。”