（赵法彬/数字通信世界）随着信息化、数字化、网络化大潮席卷全球，在给各行各业带来巨大便捷的同时，也时刻产生着越来越庞大的数据，如何大规模管理这些数据、选择正确数据进行分析并从中获得价值，一直是大家追求的目标也是很大的难点。作为全球领先的数据可视化分析平台，Tableau希望助力企业解决上述难点，帮助人们理解数据，挖掘更多价值。2019年9月18日，Tableau 2019.3的正式发布，让这一切变得更加轻松。
 

Tableau 2019.3是今年的重要发布
为何要开发Tableau 2019.3？有哪些新功能？Tableau又是如何不断完善自己的产品呢？Tableau大中华区客户解决方案总监刘琳珂告诉记者，Tableau一直在机器学习和AI等功能上加大投入和研发。但是，我们不希望每增加一个新功能，就需要用户为了学习这个新功能增加特别大的学习成本。所以我们做的是有新功能、新技术，而用户掌握它们还是以前的一样使用习惯，只需稍微了解一下就能使用。不管是Ask Data还是Explain Data，都能够做到这一点。

 

如何不断完善产品的功能呢？刘琳珂回答说，我们在自己的社区上一直有一个新功能投票的机制，也就是大家可以直接在上面输入一个希望增加的Tableau新功能，然后所有在Tableau社区上的用户都能看到，如果有人觉得这个功能很有用，就可以去点赞或投票，从而我们研发部门的人员就会看到最热的新功能是哪些，最后来探讨把它们放到我们产品的研发路线图当中，不断完善产品的功能。
 

借助“数据解释”提升 AI 辅助分析
作为一款直接在 Tableau 内置的新功能，“数据解释”（Explain Data）能够帮助人们通过一键单击，迅捷体验强大的高级统计分析。无需复杂的数据建模或数据科学专业知识，任何人都可以立刻发现关于数据的 AI 驱动型见解。“数据解释”可替代分析师并使用精密统计算法分析所有可用数据，随后自动对驱动任何给定数据点最相关的因素提供解释。由此，“数据解释”能够让更多的人使用强大的分析技术，帮助他们获得此前难以发现或探索过程极为耗时的深入见解。尤其值得关注的是，作为最新版本 Tableau 2019.3 的组成部分，“数据解释”目前已提供使用且无需额外付费。
“数据解释”将能够加快分析流程，帮助人们快速发现和理解有哪些因素会影响其数据中变化，而且无需进行任何事先的设置、数据准备或数据建模。想要理解驱动特定数据点或异常值的原因，传统的方式是必须手动确定和验证可能的解释，整个流程非常耗时并且会错失貌似正确的答案。伴随 Tableau 2019.3 中“数据解释”的发布，客户在轻松选择可视化中单个数据点后，Tableau 将使用强大的贝叶斯统计方法，于几秒钟内自动评估所有可用数据的数百种模式和可能的解释。“数据解释”以交互式可视化的形式生成关联度最高，统计学上显著的解释，而客户可借助 Tableau 全面的强大功能进一步探索这些可视化。
“数据解释”还通过减少人为因素造成的失误，进而限制分析的风险，帮助人们发现原本可能错失的有意义的深入见解。在需要回答诸如“什么因素造成了客户流失？”这样的数据问题时，用户通常需要将其分析限定在一系列预定的假设范围内。“数据解释”可以自动评估数据集中的每个维度，从而让每个人都能够发现隐藏见解成为可能。“数据解释”运用原先仅局限于专业人士的高级统计技术，帮助用户提升技能和对数据的内在理解。

借助Tableau Catalog 拓展数据管理功能
伴随 Tableau 2019.3 新版本的发布，Tableau 宣布推出 Tableau Catalog，以增强产品组合的数据管理功能。作为一系列能够面向 Tableau 内使用所有数据提供全景化视图的目录功能，Tableau Catalog 包含在 Data Management Add-On 中，能够帮助用户实现更好的可见性并强化数据发现能力。为了在对业务关键部署管理和扩展方面帮助客户实现更优管控，Tableau 推出新功能Tableau Server Management Add-On，旨在满足公司客户独特的安全性、管理性和可扩展性需求，客户可通过更新到 Tableau 2019.3 将这些产品添加到自己的现有部署。
Tableau Catalog 可帮助 IT 和数据所有者整理在 Tableau 中使用的数据，跟踪数据在整个组织内的如何得到使用，并就数据更改或数据质量问题向数据使用和查看人员发送通知。从事分析的客户能够更加轻松地找到所需的数据，了解数据的含义，并最终对所提供洞见来自正确的数据而更有信心。Tableau 的 Data Management Add-On 现在涵盖 Tableau Catalog 和 Prep Conductor，将能够帮助客户更好地管理其分析环境下的数据，确保总是使用最新且值得信赖的数据来驱动决策制定。
伴随各个组织借助 Tableau 以前所未有的规模部署分析技术，客户希望能够找到可以帮助优化大型、任务关键部署的工具。 Tableau Server Management Add-On 便具备一系列专门功能，设计用于满足企业用户独特安全性、管理性和可拓展性需求。
刘琳珂表示，Data Management数据管理的插件是Tableau整个产品战略当中重要的一环，我们希望自己不只是做可视化分析的纯可视化和分析的部分，还需要下探到给客户提供可信的数据环境的过程当中去。所以，去年推出Tableau Prep来做可视化数据准备，一直到Tableau Catalog做元数据的管理和维护，都是这个领域一些不同的产品块，把它们扩展到Tableau对数据管理、元数据管理、可信数据的战略方向上。

伴随更新版本 Tableau 2019.3 的发布，同期还推出了十余个新的产品功能，其中就包括有与 Tableau 自然语言处理（NLP）功能“数据问答”（Ask Data）配合使用的新方式。现在，“数据问答”的自然语言功能可嵌入到公司门户或内部网站等页面当中，由此鼓励更多的人在日常工作中使用该功能。而在嵌入“数据问答”的帮助下，组织将能够让更多人实现与数据的互动，通过可视化帮助员工使用 Tableau 的全面分析功能完成持续优化和探索。为获得更优的安全性，Tableau Server 用户现在可空闲时对数据提取加密，确保所有通过 Tableau Server 发布和存储的数据提取均实现加密。在 2019.3 发布后，使用 Spark 进行机器学习和数据科学的客户将能够使用针对 Databricks 的本机数据连接器，并从中获益。

刘琳珂认为，Tableau 2019.3是公司今年发布的重要版本，可以让为用户带来更多、更强的功能，让客户在可信赖的数据环境下更容易地理解数据、利用数据，创造更多价值。