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如何打通大模型落地“最后一公里”? 飞书ready才能AI ready
作者:赵法彬   添加时间:2024-01-17
在大规模应用AI之前,企业应先进行AIready。

2024年将是AI应用场景落地的元年,AI的应用范围将不断扩大,作为继工业革命、信息革命后的又一次时代变革,AI引发了白领与程序员们的“退场危机”。然而,斯坦福“以人为本”人工智能研究所(Stanford HAI)的负责人埃里克·布林约尔松曾在2011年向这个世界提出过一句忠告:“让人类能够与机器一起奔跑,而不是与机器赛跑。”


AI时代,企业大力拥抱新技术,实现人与技术的协同发展方为良策。AI能力加持下的飞书7在去年11月末亮相时,大厅中已经容不下拥挤的企业客户代表,这足以说明当下嗅觉敏锐的企业对AI能力的迫切需求。只是在大规模应用AI之前,企业应先进行AI ready。


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AI ready:让AI渗入企业内核


很多企业引入了大模型之后发现AI能力只是“看起来很美”,像油浮于水,无法真的渗透进企业内部的生产和组织。


其原因在于AI拥有超乎寻常的通识能力,但它不理解企业,无法为企业提供精准化针对性服务。因此,在应用AI之前,大规模的知识沉淀尤为重要。企业提升数字化水平,将运营数据、市场信息、客户行为洞察以及内部管理经验等等形成系统性沉淀,为AI大模型提供个性化的“养料”,才能让AI 充分发挥自己的能力。


这一步骤,便被称为“AI ready”。


此外,数据的全面性也非常重要,它决定着数据挖掘和沉淀最终能带来多高的价值。也就是说,数据的流通又进一步依赖于企业内各系统之间的整合。企业的很多系统都是为了某个独立的业务部门或业务需求而设计研发的,形成了一根根“系统烟囱”,导致企业各环节的数据被困在一个个孤岛里。因此打破系统之间的数据壁垒也是AI ready所需要做的。


飞书:助力企业实现AI ready


我们可以先来看这样一个例子。


自2011年成立,安克创新用十年时间成为了位列国内营收规模最大的消费电子品牌之一,拥有2000名员工。这样的一个组织一定是复杂的,并且,安克创新的研发队伍还有着多国市场、多品类的团队特性。


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成立十周年之际,这家企业决定开始向学习型组织转型。他需要一个平台来聚合十几个不同品类的产品团队,以及几十个不同国家的营销团队。2021年安克创新决定引进飞书,在这样一个一体化的工作平台上沉淀自己的数据资产。而到了2023年,安克创新已沉淀下来200多万篇文档。


这些文档经过归档和提炼后进入企业的知识库,几百万篇的文档的积累和这些私域知识的存在,让安克创新成为了一个相对AI ready的公司。


随后,借助于飞书智能伙伴,安克创新将知识管理提升到新的深度。“飞书智能伙伴”有知识、有记忆,有主动性,也能深入到业务中,用户可与智能伙伴一起共事。安克创新为每个业务品类配置了个性化的产品助手,将知识库里的产品相关的文档加载进去,产品助手就能用10种语言,随时随刻回复销售同事的产品问题,这为销售团队实现了非常高效的产品答疑。


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飞书以“All in One”为理念,能够帮助打通企业的各个业务系统。其作为一个工作平台,推动业务系统的融合,把众多业务系统装入飞书,让企业里的更多系统享受到信息分发和协同的高效,帮助企业实现数字化的最后一环,打通业务数字化与智能化的“最后一公里”。在All in One的基础上,工作流程在飞书上跑起来,企业内部的所有数据和知识都会在这同一个池子里,AI ready也便实现了。


在当下AI ready时代,飞书将助力企业协作和经营管理实现底层系统性变革,为企业拥抱AI提供全面的设计与辅助。