（文/Commvault中国区技术总监/李可）疫情期间，各国不同的应对方式导致了全球供应链的重组。这种重组无形中加速了企业原有研发、生产和经营模式的转变，要求企业从生产和销售周期较长的旧模式转向因时而变、适时而需的新模式，以满足动态变化的需求。在此背景下，企业需要及时调整发展方向，提升数字化水平，从而化挑战为机遇，提升自身竞争力。

 

企业系统创新对IT基础架构运营带来的挑战与风险

目前，许多企业的系统优化和创新主要围绕三方面展开：一是夯实现有企业基础架构，加强传统企业级应用优化及集成能力；二是打造新型数据化平台，通过各类型分析应用的引入来提高业务洞察能力；三是以构建企业洞察能力为基础，借助协作类、电商类社交应用软件实时接触广大用户，获取更多的渠道接触以响应客户需求，并围绕“以用户为先”的目标优化用户体验。这三个环节相辅相成，缺一不可，共同构筑了企业系统创新的闭环。

 

这些优化创新也意味着企业IT基础架构运营的改变：从传统的数据中心 “两地三中心”架构到基于云、IaaS、PasS和SaaS的应用；从标准敏捷开发到基于DevOps的管理理念；从过去的大型机到X86物理机平台，再到现在的虚拟化、容器，甚至是微服务化。这些转变都印证了一个事实——IT运维环境在持续变化，而IT基础架构正愈发复杂。

 

而在这样复杂的架构环境中，企业面临着多代数据蔓延的风险，这种风险将会妨碍企业业务增长并带来数据安全、数据管理挑战。比如，随着业务的迅速扩张，特别是业务前端的需求增长，以应用为体系的数据碎片和故障点增加；日益频繁的恶意网络攻击使数据管理难上加难；而更严格的安全隐私相关法规也对企业生产运营数据的安全性提出了新要求。以上这些方面导致业务完整性出现缺口，阻碍了企业的数字化转型。因此，对这些业务完整性缺口的应对成为行业焦点。

 

Commvault完整智能数据管理平台五大特性，有效弥补业务完整性缺口 

基于在数据管理行业长达25年的经验，Commvault认为，弥补业务完整性缺口有赖于实施智能的数据管理服务，而数据管理服务又依托于一个完整的智能数据管理平台。在数字化转型的今天，企业应整体化考虑企业当前基础架构（尤其是在数据保护容灾方面）所面临的问题。一个完整的智能数据服务平台，应具备以下五大特性：

1. 应对碎片化：具备完整的数据管理和保护能力，能够解决企业业务碎片化和数据碎片化问题。

2. 实现一体化：具备一体化的安全、防勒索病毒的方案，能够帮助企业应对网络威胁困境。安全管理体系是一个多层架构，很多企业已经具有主动监控监管设备和网络防火墙；而数据完整性以及容灾可行性是安全管理体系的最后一道防线，它们的重要性完全不亚于防火墙以及主动监管设备。

3. 促进集成化：具备将有效的数据合规和治理集成在数据管理平台的能力，能够符合数据有效性和监管的要求。

4. 增加灵活性：具备灵活的数据转换功能，能够使数据在不同环境之间无缝迁移，以充分、灵活地满足企业业务负载，从而有效化解企业按需扩张时面临的矛盾。

5. 提高精准性：具备有效搜寻与抓取数据的能力，能够解决当前数据管理和自动化中存在的问题。

 

面向未来的智能化数据平台

Commvault认为，面向未来智能化数据平台应具备如下架构：

1. 工作负载全覆盖的底层支撑：未来智能化数据平台应具备业内工作负载覆盖面最广的底层基础架构，能够无缝接入和管理公有云、私有云、混合平台、传统数据中心以及多种应用负载的各类数据，囊括从二层架构、三层架构到智能终端、虚拟机、容器甚至是软件即服务的多种形式；同时，能够完美融入各种超融合、一体化、分布式对象大数据平台的存储。

2. 智能化数据服务的集成平台：在底层支撑的前提下，集成数据管理与保护、数据安全、数据合规与治理、数据转换和数据洞察这五大类数据服务，以最大限度汇聚所有数据信息，防止形成更多数据的孤岛。

3. 灵活的交付模式：以工作负载覆盖和数据服务集成为基础，采用灵活的交付模式。由于不同企业的数据化成熟度和需求侧重点不同，其完成交付的方式也可能不同，而一个灵活的交付模式允许企业从某个切入点入手，在适应软件、服务、软硬一体化产品、平台等多种现实条件的同时慢慢扩张为完整平台，更贴合企业使用实际。

4. 统一的客户体验：平台架构的所有细节最终服务于提供“统一的客户体验”的全局战略。其目标是让Commvault的客户在数据中心、分支机构乃至用户的各角度使用服务时，都能获得完整的客户体验。只有这样的一套体系才符合真正满足企业需求的、面向未来的智能数据服务平台。

 

作为一家有着25年经验的硅谷公司，Commvault已积累超过10万家全球企业的信息和数据，与遍及全球的合作伙伴一道把脉企业需求，探知企业数据发展未来，以实现Commvault所强调的智能化数据管理。在这一过程中，Commvault整合的智能化数据管理平台旨在帮助客户缩小业务完整性差距，使企业在面对不断变化的环境时得以“数据就绪”，并凭借数据实现业务蓬勃发展。