随着数字化转型的推进，企业在迎来新机遇的同时，也面临着新的挑战，例如不断出现的新工作负载、持续蔓延的数据、不断增加的网络威胁等等。企业应该如何在数字化转型的浪潮中应对这些挑战，从现有数据环境跨越到能够支持企业快速转型、繁荣发展所需的数据环境中？Commvault通过自身智能数据服务，为企业带来改变游戏规则的助益：加速数字化转型；减少技术债务；实现卓越运营；以及通过与服务水平协议（SLA）优化策略相结合，帮助企业做好恢复准备。

转型、转型，还是转型

数据服务可以帮助加速数字化转型。在过去的十年里，许多企业为了更好地满足关键的SLA操作要求而持续推进技术堆栈的标准化和整合，但事实上这可能会造成僵化操作流程。此外，如今企业对于数字化转型的需求也为许多较为陈旧的IT流程带来了挑战。企业对于敏捷性、迭代的需求，以及对于通过不断扩展的DevOp团队快速生成结果的需求都在不断增加。企业需要在IT和DevOps的需求之间取得平衡。

对此，Commvault通过智能和高效的数据服务来帮助企业控制成本、高效扩展、确保合规、降低风险、实现转型。现代数据服务支持实现更加动态的基础设施。这些基础设施可以被集中起来，促进资源共享，以统一的SLA结果指导运营。这些基础设施支持以弹性模式消费，提供扩展和收缩能力，使企业得以快速回收所需资源，在面对变化时，保持灵活性和适应性。

减少技术债务，轻装上阵

企业可以借助数据服务减少技术债务。虽然如今许多企业仍在扩展为快速应对最初的转型浪潮而创建的基础设施孤岛，但是越来越多的企业现在已经认识到这是一种不断增加的技术债务。

基于数据服务的策略结合了智能策略，可以监测生产工作区，自动发现新的工作负载，并应用亲和规则，将其自动分配到适当的保护策略中。数据服务架构由跨所有存储池的通用数据命名空间集中管理，因而支持跨不同地理位置的中央计划，即使面临位于不同数据中心的多个存储池的情况，也可以应用单一的数据服务保护计划，通过区域/位置关联自动发现和保护本地池的工作负载。

实现卓越运营

许多企业都在不断寻求新的方法来提高其IT部门的运营效率，但是这也可能会造成复杂性的增加，导致企业处理关键问题受阻。Commvault解决方案提供了嵌入式的强大智能，可以监控操作、资源和时间表，并在数据恢复环境的操作窗口限制下，支持企业工作负载的多样性和数据环境的分布。

从拥有数万个受保护工作负载的多站点全球运营配置，到依靠数十个关键工作负载来运行和发展业务的小型企业，Commvault不断努力，充分了解企业的环境和运营性质，帮助企业团队实现良好的SLA结果。Commvault平台的智能和报告元素现在涵盖了Commvault指挥中心（运营控制平面）和全球指标报告能力。它提供了一个所有Commvault运营的运营数据仓库，并提供知情的关键绩效指标仪表盘。全球指标报告服务可以在安全云中使用，并免费提供给所有用户，也可以根据企业的偏好，以私有服务模式在本地部署。

结合SLA优化策略

Commvault从保护计划设定的SLA目标出发，不断测量、评估和优化运行中的备份操作，助力企业实现SLA目标。Commvault平台中的AI运营智能可以学习企业环境，自动帮助企业团队聚焦在关键影响领域，满足对于企业SLA合规性/衡量性实际表现方面的要求。

另一个Commvault平台中的关键SLA优化组件是恢复准备报告。这是一个仪表板报告，可以根据企业的SLA目标监控客户和组，帮助企业弄清楚哪些客户已经超载，并且在达到预期结果方面存在困难。仪表板分析了环境的当前状态，可以提供带有深入细节的评分报告。

此外，Commvault平台还可以通过SLA智能预测、运营指标健康检查仪表板等，帮助企业实现SLA目标。

在数字化转型的过程中，面对大量的复杂数据，和成千上万项日常工作，企业需要借助提供内置自动化和AI学习/分类的系统来发现和解决重大运营问题，并对影响较大的问题保持关注。Commvault智能数据服务帮助企业应对实际挑战，为企业带来了改变游戏规则的切实助益。