混合数据公司Cloudera近日宣布，Cloudera Observability现已面向所有在公有云或私有云环境中使用Cloudera Data Platform（CDP）的客户开放。该解决方案为借助CDP实现的开放式湖仓一体带来了全新功能，通过提供数据、应用程序和基础设施组件方面的可执行洞察，来优化成本、自动解决问题并提高性能。客户可通过财务治理和云成本优化（FinOps）管理CDP的成本，从而避免预算超支，并能够为了规划进行容量预测。

Cloudera首席执行官Rob Bearden表示：“当今企业在云端工作负载管理方面所面临的最大挑战之一是无法全面了解基础设施和服务支出。Cloudera Observability让客户能够前所未有地了解工作负载和资源利用情况，从而更好地控制和自动管理预算超支，并提高性能。”

混合云和多云环境已成为新的事实标准。由于企业数据既存储在本地，也可能存储在多个公有云上，因此追踪管理不同部门和成本中心的云消费情况、保持平台稳定可控以及在这些不同基础设施上排查问题变得异常困难。

Cloudera Observability让这些难题迎刃而解。Cloudera Observability依托Cloudera在混合数据解决方案领域的经验，使客户能够监控、了解和优化其CDP部署。客户还可以通过可自定义的自动操作和预先构建的操作，发出警报、主动避免问题并优化工作负载。

Everest Group合伙人Nitish Mittal表示：“许多公司都在努力控制云成本，并挖掘云投资的长期价值。Cloudera的元数据方法为CDP用户提供了一种管理云成本的办法，包括识别恶意用户、协调工作负载优化成本以及标记潜在的资源超支情况等。这对于想要有效管理云资产数据的企业来说变得越来越关键。”

Cloudera Observability帮助了一家客户识别恶意用户。该恶意用户发送数百万次不必要的查询，严重影响了基本工作负载的性能。Cloudera的支持团队无需多次来回采集案例信息，便可深入了解该客户的环境，并确定问题根源。因此，该团队在对客户的首次响应时就确定了根源并给出了解决方案。Cloudera Observability只用了几分钟时间就直击要害。这种快速支持避免了多次交互，更快地解决问题并减少运营开销。

Cloudera Observability能帮助优化Hive、Impala、Spark等用于处理数据工程工作负载的最常用数据引擎。Cloudera Observability Premium增加了高价值功能，包括自定义自动操作、更深入的洞察和更丰富的自动故障排除等，并且将逐渐增加对新数据引擎和其他平台组件的支持。

Cloudera Observability能够与Apache Iceberg互通。Apache Iceberg是Cloudera在CDP上提供的一个关键的开放式湖仓一体构件。这种用于大型分析表的高性能开放表格式不仅为大数据带来了可靠性，还使多个计算引擎能够并行工作。

Cloudera的开放式湖仓一体可以帮助企业对所有结构化和非结构化数据进行大规模的快速分析。它消除了数据孤岛，并使数据团队能够在任何公有云和私有云上使用自己选择的工具，对相同的数据开展协作。Cloudera Observability能够提高CDP全部功能的成本效益，从而增强企业用户体验。对于正在提高自身数据管理水平，以便为各种混合云和多云环境中的大型语言模型和其他AI项目提供基础数据的企业来说，这一点正变得日益重要。

供稿：Cloudera肯睿